Nos solutions

Data-Science

Prédictif, Scoring, Classification, Segmentation...

Enrichir vos données brutes avec l’intelligence artificielle afin de prescrire des actions à fort ROI

Il existe de multiples cas d’usages métier pour lesquels l’intelligence artificielle permet une meilleure exploitation des données :  cross-sell, up-sell, prévisions de ventes, anticipation de la perte client ou du turnover des salariés, risque de fraude, maintenance prédictive …
Tous les métiers sont concernés.

La Data-Science, pour quoi faire ?

5 cas d’usage incontournables

Segmentation

Création de manière automatique de groupes homogènes de clients, produits… selon des critères choisis.
Ex : en marketing une segmentation RFM Récence – Fréquence  Montants d’achat, permet de créer des groupes de clients selon leurs comportements.

Scoring

Création automatique d’une note comprise entre 0 et 1, qui évalue un risque ou une opportunité.
Elle répond à une question par oui ou non pour chaque individu.
Ex : Le risque de perte client, le risque de panne, le risque de fraude, l’opportunité de signature…

Prévision

Fournit de manière automatique un montant non borné (négatif ou positif).
Ex : prévision de vente en CA ou en quantité, prévision de délai de livraison en jours, mois, années, prévision d’affluence en nombre de personnes, prévision de délai de paiement…

Multi-Classification

Classe un objet automatiquement dans une classe parmi n classes.
Ex : classification d’emails en fonction de leur sujet/contenu en spam, SAV, Commerce, RH… Classification d’un produit dans la bonne catégorie en fonction de ses caratéristiques techniques.

Recommandation

Propose de manière automatique, pour une personne, un ensemble de produits pertinents en fonction de ses achats, de ses pages visitées. Pour cela la recommandation produits s’appuie sur des règles construites automatiquement à partir des consommations des clients.

Data-Science

Nos solutions Data-Science

Dans un premier temps, nous vous accompagnons dans l’identification et la priorisation de vos cas d’usage.
Puis nous mettons en œuvre des solutions opérationnelles en nous appuyant sur notre moteur de Machine Learning 5P100, la plateforme Alteryx et/ou sur nos expertises en R et Python.

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Tous les vendredi matin, nos agences vous ouvrent leur portes pour échanger sur vos projets Data

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