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Prévision des ventes
2 jours | 1800€ HT
- • Connaître les algorithmes de calcul adaptés au secteur et aux produits
- • Élaborer une typologie d’articles en fonction de la méthode de calcul
- • Définir des outils d’alertes et les tableaux de bord
Machine/Deep Learning
2 jours | 1800€ HT
- • Définir et de clarifier les notions de Machine et Deep Learning
- • Découvrir les différents outils et techniques utilisés pour du Machine Learning
- • Sélectionner les techniques les plus adaptées à vos problématiques métiers pour mettre en place des outils de Machine/Deep Learning au sein de votre entreprise
Acculturation à l’Intelligence Artificielle
1 jour | 1000€ HT
- • Comprendre ce qui se cache derrière le terme « Intelligence Artificielle »,
- • Se familiariser avec les technologies de machine learning, deep learning, random forest, Big Data, Data Science, systèmes multi-agents, BRMS…
Programmation linéaire : modélisation et mise en oeuvre informatique
2 jours | 1800€ HT
- • Modélisation du problème de transport
- • Étude sur le problème de plan de production
- • Principe du « Branch and Bound »
Le Revenue Management, comment ça marche ?
1 jour | 1000€ HT
- • Introduire les principaux concepts du Revenue/Yield Management.
- • Décrypter les termes employés dans la profession.
- • Explorer dans un langage simple et graphique ce qu’est le revenue management.
Introduction aux méthodes d'optimisation
1 jour | 1800€ HT
- • Identifier les problématiques qui relèvent de l’optimisation et de l’aide à la décision dans une entreprise.
- • Exposer les solutions que peuvent apporter l’optimisation et l’aide à la décision à ces problématiques.
Business Rules Management Systems (BRMS)
2 jour | 1800€ HT
- • Connaissance des principes de conduite d’un projet BRMS
- • Pratique de l’écriture de règles de décision
- • Pratique de l’analyse de règles existantes
Comment optimiser ses approvisionnements pour une meilleure gestion des stocks ?
1 jour | 1000€ HT
- • Élaborer une typologie des articles avec la méthode de calcul adaptée à votre secteur
- • Se servir des historiques de ventes et des prévisions pour optimiser les stocks
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