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Sigma Computing
Plateforme de Business Intelligence conçue nativement pour le Cloud
Si vous utilisez des Data Warehouses modernes comme Snowflake, Databricks ou BigQuery, Sigma est le chaînon manquant pour démocratiser l’accès à la donnée.
Sigma, la seule plateforme de Business Intelligence conçue nativement pour le Cloud, offrant une liberté d’analyse illimitée sans compromettre la gouvernance.
Pourquoi Sigma ?
Sigma se distingue par une interface proche d’un tableur (type Excel), permettant aux utilisateurs d’explorer, transformer et visualiser les données directement depuis leur entrepôt cloud (comme Snowflake ou BigQuery), sans duplication.
Contrairement aux outils de BI traditionnels, Sigma ne nécessite pas de créer des couches de métadonnées complexes ou de maîtriser des langages propriétaires.
Sigma repose sur une architecture “cloud-native”, offrant performance, gouvernance des données et collaboration en temps réel, tout en s’appuyant sur les données en direct pour garantir leur fraîcheur et leur fiabilité.
En résumé, c’est une plateforme qui combine simplicité d’usage et puissance analytique. Sigma est un outil très intuitif d’exploration et d’analyse, pas de stockage.
Innovation
Les atouts clés de Sigma Computing
Analyse en temps réel et efficacité
Contrairement à des outils qui nécessitent souvent des extractions (comme Tableau ou Power BI), Sigma interroge la base de données directement dans le cloud. Cela garantit une analyse sur l'intégralité et la fraîcheur des données.
Gouvernance simplifiée
Le contrôle sur l'accès aux données reste centralisé et géré directement sur la plateforme de données cloud du client.
Pas de stockage de données
Sigma ne stocke pas les données ; il les visualise. Cela réduit les risques de sécurité et simplifie grandement la conformité (RGPD, SOC2).
Input Data & Write-back
Allez au-delà de la simple visualisation. Sigma permet aux utilisateurs de saisir des données, de créer des scénarios "What-if" et de réinjecter des informations directement dans le cloud.
Présentation de Sigma
Sigma Computing est une solution d’analyse de données en mode cloud, conçue pour rendre la business intelligence accessible à tous, même sans compétences techniques avancées.
Pas de couches de métadonnées complexes : pas besoin de créer et gérer des structures intermédiaires ou des modèles complexes pour que les données soient exploitables.
Pas de langages propriétaires : pas d’obligation d’apprendre un langage spécifique ou propriétaire pour analyser les données (par exemple certains outils BI demandent de maîtriser un langage spécial).
Elle se distingue par une interface proche d’un tableur (type Excel), permettant aux utilisateurs d’explorer, transformer et visualiser les données directement depuis leur entrepôt cloud (comme Snowflake ou BigQuery), sans duplication.
Qu’est-ce que Sigma et comment fonctionne-t-il ?
Sigma est une solution d’analyse de données qui repose sur une architecture “cloud-native”, offrant performance, gouvernance des données et collaboration en temps réel, tout en s’appuyant sur les données en direct pour garantir leur fraîcheur et leur fiabilité.
Quels types de données peuvent être stockés dans Sigma ?
Sigma Computing ne stocke pas directement les données. Elle s’appuie sur les entrepôts cloud (comme Snowflake, BigQuery, Redshift) où les données résident déjà.
Les types de données exploitables dans Sigma sont en réalité ceux supportés par ces data warehouses (données structurées, non-structurées, transformées)
Comment Sigma assure-t-il la sécurité des données ?
La sécurité dans Sigma Computing repose sur un principe clé : ne jamais déplacer les données et s’appuyer sur les mécanismes de sécurité du data warehouse sous-jacent (comme Snowflake, BigQuery, etc.).
Comment Sigma s’intègre-t-il avec les autres systèmes d’entreprise ?
Sigma s’intègre sans friction dans l’écosystème existant en s’appuyant sur le data warehouse comme point central, et en proposant des connexions ouvertes (API, embed, SSO).
Qui peut bénéficier de l’utilisation de Sigma ?
Sigma profite à tous ceux qui ont besoin de prendre des décisions basées sur la donnée, en offrant à la fois simplicité d’usage pour les métiers et sécurité / gouvernance pour l’IT.
Quels sont les avantages financiers de Sigma ?
Sigma Computing permet aux entreprises de réduire leurs coûts BI en donnant aux métiers la capacité d’analyser et visualiser les données directement dans le data warehouse, sans dépendre de l’IT ni du stockage supplémentaire.
Comment Sigma facilite-t-il l’analyse des données ?
Sigma Computing facilite l’analyse des données en combinant simplicité d’usage et puissance analytique, même pour les utilisateurs non techniques : Interface intuitive type tableur, Connexion directe au data warehouse, Exploration self-service
Quels sont les défis potentiels lors de la migration vers Sigma ?
La migration vers Sigma Computing peut nécessiter un travail préalable sur la qualité des données, la formation des utilisateurs et la configuration des droits d’accès.
Avec une planification adaptée et une bonne gouvernance, ces défis sont rapidement surmontables, permettant une adoption fluide et sécurisée de la plateforme.
Sigma est-il conforme aux réglementations de protection des données ?
Oui, Sigma Computing est conçu pour être conforme aux principales réglementations de protection des données, car il ne copie pas les données et s’appuie sur les mécanismes de sécurité et de gouvernance des entrepôts cloud sous-jacents.
- Les données restent dans le warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.), avec chiffrement au repos et en transit.
Sigma respecte les contrôles d’accès (RBAC, SSO) et les règles de sécurité au niveau des lignes et colonnes définies dans le warehouse.
La traçabilité des requêtes et le suivi des activités permettent de répondre aux exigences de RGPD, CCPA et autres normes de conformité.
Comment DecideOm soutient-il les entreprises dans l’utilisation de Sigma ?
DecideOm accompagne sur toute la chaîne : audit et cadrage, choix d’architecture, implémentation, migration, industrialisation des cas d’usage data/IA, et run (monitoring, optimisation performance/coûts). Nos experts assurent aussi la montée en compétence des équipes pour rendre la plateforme autonome et durable.
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